当组织具有复杂研发过程和多项目时,易发生研发过程不稳定、产品和服务质量低、缺乏有效决策支持、无法有效识别风险以及缺乏创新和改进能力。我们该如何建立一致的研发标准和最佳实践,提高研发过程的可控性和效率?
业务挑战
- 1项目经常延期交付,导致项目规划困难,同时带来成本增加和客户不满意的不利影响。
- 2资源分配不均衡,导致过多资源浪费,还会引起生产效率和工作质量低下,增加项目的风险。
- 3产品和服务创新力不足,难以跟上市场的上的变化,导致市场竞争力低下和市场份额下降。
- 4团队之间信息不对称,无法及时共享重要的信息和项目进展,导致资源浪费和低效决策等问题。
- 5产品质量和服务问题频出,直接影响客户的体验和满意度,导致客户投诉增加以及品牌声誉受损。
- 6业务决策往往靠经验主观性较强,在缺乏度量和数据的支持下,可能导致不准确和不合理的结果。
管理难点
- 1如何建立标准化项目管理流程,从而减少流程中的混乱、错误和低效,形成有效的基础度量数据。
- 2如何自动化收集数据,面对多且杂乱的业务数据,在降低成本提高效率的同时避免数据错误、遗漏和失真。
- 3需要建立完善的研发效能度量体系,但没有明确的度量目标、度量数据、数据处理、数据分析、过程改进等指南。
- 4如何从业务目标拆解度量,统一不同团队之间的方向,集中资源避免浪费,以便达成预期的业务目标。
- 5如何搭建多维度数据可视化平台,在确保数据的一致性、工具的易用性和可视化的美观性,同时还便于维护和更新。
- 6缺乏专业的统计分析统计,无法解决复杂分析、过程跟踪和改进评估等,难以确保改进的有效性和持续性。
禅道研发效能解决方案
基于禅道项目管理软件内置的效能度量、BI和ZenDAS分析,构建完善的研发效能改进体系,助力组织持续快速交付高质量有价值的产品和服务。
- 基于禅道,支持多种项目管理模型
- 内置度量项、图表、透视表和大屏
- 自定义度量项,自动化收集度量值
- 自助式图表、透视表和大屏设计器
- 从业务目标出发,配置改进度量库
- ZenDAS支持基线、建模和预测分析
核心流程
1从业务目标拆分研发效能改进目标
从业务目标出发量化研发管理过程,通过数据驱动研发活动的效能和成果的提升,从而更好的达成业务目标。
2内置291个度量项并支持自定义
通过范围、对象、目的和时间属性精准定义度量项以及规范化的描述和计算规则,确保度量项准确性和一致性。
3多层次研发效能度量库
原始库、基础库和改进库存储和管理度量数据,为统计分析和数据可视化提供了海量的数据。
4自动化收集度量数据
自动化工具错峰收集度量数据,在最大幅度降低性能压力的同时,提高了采集效率和数据准确性,并确保了数据的一致性和可追溯性。
5可视化图表设计
通过图表设计器查询数据、设计图表和设置筛选器,以可视化图表的方式来展示数据的比较、分布、趋势和关系等。
6可视化透视表设计
通过透视表设计器查询数据,对数据进行行分组列设置、数据下钻和设置筛选器,设计出分组透视表、汇总透视表、交叉透视表和过滤透视表。
7建基线、建模型和预测
ZenDAS分析工具支持图形分析、基本统计、假设检验、控制图、相关与回归、Gompertz、蒙特卡洛模拟等分析方法,满足研发效能改进分析。
8可视化大屏设计
可引用多数据源图表、透视表和度量项,满足不同场景下的研发效能数据可视化。
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