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通用测试数据生成工具 ZenData 1.2 版本发布

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发布：zendata 于 2020-08-20 13:34:25

最后编辑：薛才杰于 2020-08-20 14:03:53

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转贴：: zendata官网

摘要：ZenData主要两大功能：数据生成和数据解析。通过一个配置文件，可以使用ZenData生成您想要的各种数据。同样也可以对某一个数据文件，指定其数据类型定义的配置文件，完成到结构化数据的解析。

ZenData是由禅道项目管理软件团队推出的一款通用的测试数据生成工具。主要为了解决开发和测试过程中测试数据的生成、维护、解析问题。

ZenData官网：https://zd.im

自动化测试无论单元测试、接口测试、功能测试都会面临一个挑战，即如何能够做到大规模、工程化的自动化测试。这里面会牵扯到很多方面的技术：测试环境、测试手段、测试资源、测试管理等等，但这里面最最重要的一环是测试数据的管理。ZenData则通过YAML文件，定义了一种简单的数据类型描述语法。使用者不需要对技术有过多了解，通过定义简单的字段取值列表、前缀后缀等配置，即可实现测试数据维护的目的。简洁、高效、灵活，是做单元测试、接口测试、功能自动化测试、性能测试、压力测试、打桩mock的有力帮手。

ZenData通过简单的range定义实现了区间、步长、随机、引用、重复、SQL查询等方式，通过简单的规则可应对各种变化。ZenData只有一个可执行文件，支持HTTP模式，还可以对数据进行反向解析，可以输出txt、json、xml、sql等多种格式。

数据生成相关参数

  -d  --default    默认的数据格式配置文件。
  -c  --config     当前场景的数据格式配置文件，可以覆盖默认文件里面的设置。
  -o  --output     生成的数据的文件名。可通过扩展名指定输出json|xml|sql格式的数据。默认输出原始格式的文本数据。
  -n  --lines      要生成的记录条数，默认为10条。
  -F  --field      可通过该参数指定要输出的字段列表，用逗号分隔。 默认是所有的字段。
  -t  --table      输出格式为sql时，需通过该参数指定要插入数据的表名。
  -T  --trim       输出的字段去除前后缀，通常用在生成SQL格式的输出。
  -H  --human      输出可读格式，打印字段名，并使用tab键进行分割。
  -r  --recursive  递归模式。如不指定，默认为平行模式。平行模式下各个字段独立循环。
                   递归模式下每个字段的取值依赖于前一字段。可增强数据的随机性。

內置数据查看

  -l  --list       列出所有支持的数据格式。
  -v  --view       查看某一个数据格式的详细定义。

从SQL生成数据

  -i  --input      指定一个schema文件，输出每个表的yaml配置文件。需通过-o参数指定一个输出的目录。
  -D  --decode     根据指定的配置文件，将通过-i参数指定的数据文件解析成json格式。

HTTP模式

  -p  --port       在指定端口上运行HTTP服务。可通过http://ip/接口获得JSON格式的数据。服务模式下只支持数据生成。
  -b  --bind       监听的ip地址，默认监听所有的ip地址。
  -R  --root       运行HTTP服务时根目录。客户端可调用该根目录下面的配置文件。如果不指定，取zd可执行文件所在目录。

命令行举例

$>zd.exe -d demo\default.yaml -c demo\test.yaml -n 100 -o test.txt   # 输出原始格式的数据。
$>zd.exe -d demo\default.yaml -c demo\test.yaml -n 100 -o test.json  # 输出json格式的数据。
$>zd.exe -d demo\default.yaml -c demo\test.yaml -n 100 -o test.xml   # 输出xml格式的数据。
$>zd.exe -d demo\default.yaml -n 100 -o test.sql -t user             # 输出针对user表的insert语句。
$>zd.exe -d demo\default.yaml -n 100 -o test.sql -t user --trim      # 输出针对user表的insert语句，去掉前后缀。

配置语法举例

title: zendata数据配置语法说明
desc: 
  # 文件组成
    # zendata以yaml格式的文件来定义各个字段的格式。
    # yaml文件整体由文件说明和字段定义两部分组成。
  # 文件说明
    # title:   标题，可以用简短的文字概要描述该文件定义的数据类型。
    # desc:    描述，可以用多行文本来详细描述该文件定义的数据类型，非必选项。
    # author:  作者，非必选项。
    # version：版本号，非必选项。
  # 字段列表
    # 字段定义部分都放在fields这个定义里面。
    # 一个yaml文件可以包含一个或者多个字段。
    # 字段列表以-field定义开始。
    # 一个字段可以通过fields属性定义它的子字段。
  # 字段定义
    # field：    字段名，仅支持英文、数字、下换线和.
    # range：    列表范围，最重要的定义。
    # loop：     循环次数，可以定义某一字段循环多少次。
    # loopfix：  每一次循环时的连接符。
    # format:    支持格式化输出。   
    # prefix：   该字段的前缀。
    # postfix：  该字段的后缀。
    # length：   该字段的长度。如果不通过分隔符区分，则需要指定字段长度，单位是字节。
    # leftpad：  左填充的字符。如果长度不够，可指定左填充的字符。默认是以空格左填充。
    # rightpad： 右填充的字符。如果长度不够，可指定右填充的字符。
    # config:    可以引用另外一个文件里面的定义。
    # from：     引用某一个定义文件。
    # use：      使用被引用文件中定义的若干实例。all代表使用所有。
    # select：   如果引用的文件是excel表，可以查询里面的某一个字段。
    # where:     如果引用的文件是excel表，可以使用查询条件。
  
  # loop定义
  
    # 可以使用一个数字来指定字段循环的次数，比如loop:2。
    # 可以使用区间来定义字段循环的次数。比如loop:2-10。
    
  # range定义
    # 使用逗号连接不同的元素。比如 range: 1,2,3。
    # 元素也可以是一个区间。比如 range:1-10, A-Z。
    # 区间可以通过冒号:来指定步长。比如 range:1-10:2。
    # 步长可以是小数。比如 range: 1-10:0.1。
    # 步长可以是负数。比如 range:100-1:-1。 
    # 区间可以通过R来指定随机。比如 range: 1-10:R，随机和步长只能二选一。
    # 可以通过一个文件来指定列表。比如range: list.txt。文件名是相对路径时，以配置文件为基准计算。
    # 可以通过{n}的方式来重复某一个元素。比如 range: user1{100},user2{100}
    # 如果区间或者几个元素需要重复，需要用[]括起来。比如 range: [user1,user2,user3]{100}
author: zentao
version: 1.0
fields:
  - field: field_common                 # 默认的列表类型，通过逗号隔成若干区段。
    range: 1-10, 20-25, 27, 29, 30      # 1,2,3...,10,20,21,22...,25,27,29.30
    prefix: int_                        # 前缀
    postfix: "\t"                       # 后缀，特殊字符加引号，否则无法解析。
  - field: field_step                   # 区间可以指定步长。
    range: 1-10:2, 1-2:0.1              # 1,3,5,7,9,1, 1.1,1.2...,2
    postfix: "\t"
  - field: field_random                 # 通过R属性指定随机。R属性和步长不能同时出现。
    range: 1-10:R                       # 1,5,8...
    postfix: "\t"
  - field: field_file                   # 从一个文件中读取列表，并指定随机。
    range: users.txt:R                  # 该文件中一行作为一个元素，并随机。
    postfix: "\t"
  - field: field_loop                   # 自循环的字段。
    range: a-z                          # a_b_c | d_e_f | g_h_i
    loop: 3                             # 循环三次
    loopfix: _                          # 每次循环的连接符。
    postfix: "\t"
  - field: field_repeat                 # 通过{}定义重复的元素。
    range: user-1{3},[user2,user3]{2}   # user-1,user-1,user-1,user2,user2,user3,user3
    postfix: "\t"
  - field: field_format                 # 通过格式化字符串输出。
    range: 1-10                         # passwd 1,passwd 2,passwd 3 ... passwd10。
    format: "passwd%02d"                # 用%2d补零，使密码整体保持8位，%2d默认补空格。
    postfix: "\t"
  - field: field_use_another_file       # 可以引用其他的定义文件。
    config: number.yaml                 # 引用当前目录下面的number.yaml文件里面的定义。
    postfix: "\t"
  - field: field_use_ranges             # 引用內置的定义文件，该文件定义了多个range，他们共享了一些field层面的属性。
    from: custom.test.number.v1.yaml    # 引用data/custom/number/v1.yaml文件里面的ranges定义。
    use: medium                         # 使用该文件中定义的medium分组。
    postfix: "\t"
  - field: field_use_instance           # 引用其他的定义文件，该文件定义了多个实例。
    from: system.ip.v1.yaml             # 引用data/system/ip/v1.yaml
    use: privateC,privateB              # 使用该文件中定义的privateC和privateB两个实例。
    postfix: "\t"
  - field: field_nested_instant         # 引用其他的定义文件，且该文件引用了其他实例。
           # 引用data/custom/ip/private.yaml
    use: all                            # 使用该文件中的所有实例。
    prefix: "{"
    postfix: "}"
  - field: field_use_excel              # 从excel数据源里面取数据。
    from: system.address.v1.china       # 从data/system/address/v1.xlsx文件中读取名为china的工作簿。
    select: city                        # 查询city字段。
    where: state like '%山东%'          # 条件是省份包含山东。
    limit: 10
    postfix: "\t"
  - field: field_with_children          # 嵌套字段
    fields:
      - field: child1 
        range: a-z
        prefix: part1_
        postfix: '|'
      - field:  child2
        range: A-Z
        prefix: part2_
        postfix: '|'
      - field: child_with_child
        prefix: part3_
        postfix: 
        fields: 
          - field: field_grandson
            prefix: int_
            range: 10-20
            postfix: