AI时代，只有这种公司能活下来

2023 年，AIGC 所代表的通用人工智能技术引发全球激荡。自AI诞生以来，AIGC 经历了三波进步浪潮：先是以 GPT 为代表的大模型涌现，奠定了生成式人工智能发展基础；接着是应用层快速创新，推动智能化从 Chat 向 Work的转化；最后是深度业务场景应用，服务实体经济。

腾讯集团副总裁李强认为，AI是加速企业转型的关键技术和手段，只要找到合适的场景，AI助力产业提升效率非常明显。在这场科技变革中，企业若想生存与持续发展，利用好AI技术尤为重要。那么企业应该如何利用好AI，给业务和组织带来新的活力呢？

一、大模型从“赶时髦”到“真有用”

ChatGPT和AIGC在2023年引爆AI圈，从最初的被娱乐化，到后来随着大模型的迭代成熟，越来越多的企业开始尝试将AI应用在生产中，期望AI能帮助企业解决现实的业务问题。根据OpenAI的官方资料显示，目前人工智能根据发展特性大致分为了5个等级：

从 OpenAI 对人工智能的五级分类来看，大模型在不断演进迭代。在IDC的一项AI调查报告中指出AI Agent成为大模型落地主流形式，被视作融合多能力的智能体，具有主动性，是理想的智能助手，而这一阶段正是人工智能目前的发展阶段。

根据国际知名咨询机构Gartner的研究报告显示，近年来，大模型在企业中的有效应用率正逐年攀升，从最初的不足20%到如今已超过50%。这一数据的背后，是大模型从概念炒作逐步走向深度赋能企业发展的有力证明。

如今，大模型已不再是企业装点门面的“花瓶”，而是成为推动企业效率提升、创新加速、竞争力增强的核心引擎，真正实现了从“赶时髦”到“真有用”的华丽转身。

在当今这个科技飞速发展的时代，构建AI，已成为企业在激烈市场竞争中生存和发展的关键之举。

二、构建AI新生产力，打造企业护城河

在微软的一项调查报告中显示，超过85%的500 强公司正在利用AI解决方案为未来布局。

亚马逊作为全球领先的电商巨头，其在 AI 技术应用于供应链管理方面堪称典范。比如通过运用机器学习算法和大数据分析，亚马逊能够对海量的销售数据、库存数据、物流数据等进行实时处理和预测。

在库存管理方面，AI 系统可以根据历史销售数据、季节因素、促销活动等多维度信息，精确预测商品的需求量，实现精准补货，既避免了库存积压带来的成本增加，又确保了不会因缺货而影响客户满意度。

对于资金雄厚的大企业来说尚且可以通过强大的团队和资源构建自己的AI解决方案，但缺钱、缺人、缺核心优势的中小企业，可以怎么做呢？在这里，禅道软件的一些实践可供大家借鉴。

（一）AI时代，加速构建学习型组织

杰克・韦尔奇曾言：“一个组织不断地从所有源泉学习的欲望和能力以及迅速把这种学习转换成行动的做法，是它在竞争中最终脱颖而出的优势所在。”

AI 浪潮正以前所未有的力量冲击着各个行业，现在的市场竞争环境要求企业一定是一个学习型的组织，才能应对各种未知的挑战。不过构建学习型组织并不是一件容易的事，春哥（禅道软件创始人）提到在构建学习型中有三件事情，是最难做的：不知道学什么的恐慌、知道学什么但学不会的困惑和学会了但教不会大家的苦恼。这三个痛苦是始终伴随企业一生的，也是需要团队管理者认真花力气去解决的问题。

对此，禅道软件团队经过长时间的探索和实践，成功摸索出了一套自己的实践，也取得了很好的效果。在这里与大家分享我们在构建学习型组织的一些实践经验，希望能给大家一些参考和思路：

1. 明确学习目标。企业学习培训要依据战略与业务需求而定，为适应市场变化与行业趋势，聚焦弥补短板、开拓业务及优化流程等，同时兼顾员工职业规划，如为技术人员、市场人员提供针对性学习内容，使企业与员工目标融合，让学习活动有方向、有价值。

2. 多渠道获取资源。确定学习领域后，团队先利用网络资源构建认知框架，再借助专业书籍、权威数字媒体深入挖掘，公司设置了图书区，丰富资料为团队提供多元视角与系统知识体系，助力成员理解掌握知识。

3. 向专家学习。个人学习遇难题时，专家指导至关重要。春哥会筛选出一些业内专家来公司进行线下培训，为团队成员答疑解惑、提供实用建议，助力突破学习瓶颈、提升技能。

4. 实践应用。春哥非常重视知识的应用，以输出倒逼输入。比如会让我们的成员们将自己学到的知识制作成诸如禅道使用教程、项目管理知识类的视频，提供给用户们观看。比如，对内我们设置了午间分享，每周固定周期进行全员分享，不仅巩固大家的知识，还训练大家的表达和现场表现能力。对外我们会让成员们参与外部交流活动，比如禅道中国行活动，从选题到制作到成品到现场呈现，绝大部分都是由我们的讲师一次次修改优化而来的。再比如，学习了IPD之后，我们就会把IPD的一些流程和框架，应用到禅道的产品研发过程当中，经过我们先自身实践成功，最后在禅道工具中呈现出来，提供给用户们使用。

（禅道中国行-北京站《Git工作坊》现场）

（二）AI驱动流程优化，提升组织效率

对很多公司而言，要充分利用AI的潜力，先要探索一些选定的商业机会和一些潜在的用例。但很多公司从来没有迈出可以增加经济价值的重要一步——将模型部署到生产中。为了提高企业组织效率，我们将AI与日常的产品开发流程相衔接：在禅道软件中新增了AI功能，让团队能够实现人工智能的自然接入，助力团队高效办公。

• 通过AI聊天功能，促进团队协作与知识共享

• 用AI优化项目关键环节

在日常的产品开发流程中，为了更好地辅助团队，禅道软件通过AI一键题词功能，辅助优化项目的关键环节。比如在需求管理方面，需求润色功能可将模糊、简略的需求转化为清晰、完整、条理分明的描述，有效减少因需求不明确导致的沟通成本增加和项目延误风险。

同时，一键拆用例功能能够自动识别并生成对应的用例标题，确保了用例编写的一致性，降低了人为错误发生率，提升了测试环节的效率和准确性。

在任务管理中，任务润色功能帮助团队成员优化任务描述，使任务分配更加合理、明确，加速任务执行。需求转任务功能则实现了需求与任务的无缝对接，优化了资源分配，方便用户快速生成任务待办列表，提高了项目整体推进速度。

在测试过程中，Bug润色功能可引导用户提交详细、清晰的 Bug 报告，加速问题解决流程，促进团队成员在解决问题过程中不断学习和持续改进。

Bug转需求功能能够将重要的Bug一键转化为标准化的需求描述，提高需求管理的准确性和规范性，减少了重复工作，加强了需求变更控制，确保项目始终朝着正确方向推进。

此外，拆分一个子计划功能有助于项目管理人员对产品子计划进行系统梳理，及时跟进短期计划的实施进度和状态，保障项目按时交付。

• AI辅助编程，规范开发流程

禅道不仅在日常的产品开发工作中融入AI，在代码开发环节也积极尝试使用 AI 辅助编程，我们目前也正在通过代码生成工具进行小规模的编码试点，将开发环境切换至VS Code，然后通过WAM模式辅助生成代码。实践了一段时间后，从效果来看，其可行性也得到了验证。

后续禅道研发团队会统一切换至VS Code环境中，充分利用大模型的能力辅助编码。我们还会将AI工具集成到我们的DevOps流水线中，更多运用AI工具进行辅助。未来，AI辅助编码的工作方式，将会是研发的工作常态。

以上就是禅道团队的一些AI实践经验。如果您对禅道AI功能的落地和使用感兴趣，您可以联系阿道，备注【AI】，为你提供详细的落地解决方案和演示。

（微信添加阿道：easycorp666，备注【AI】获取产品介绍和演示服务）

在当今这个科技飞速发展的时代，AI 浪潮正以前所未有的力量冲击着各个行业，企业必须认识到，AI不仅仅是一种技术，更是一种变革的力量。只有那些能够适应这种变革，利用AI技术来提升自身竞争力的企业，才能在AI时代中生存下来，甚至引领时代。

最后分享一句彼得·德鲁克的名言，与你共勉：“在动荡的时代，最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。”